Γενικός

Χρησιμοποιώντας την πρόσληψη δεδομένων για την εξάλειψη του διαγωνισμού

Όταν οι χρόνοι είναι καλοί και οι επιχειρήσεις είναι ακμάζουσες, οι εταιρείες μπορούν να αντέξουν οικονομικά να κάνουν μερικά λάθη και να σκουπίσουν μερικές ατέλειες “κάτω από το χαλί”. Και αυτό είναι εντάξει. Καμία διαδικασία δεν είναι τέλεια. Ωστόσο, όταν η επιχείρηση επιβραδύνεται και ήρθε η ώρα για τον καθαρισμό της άνοιξης, αυτό που σάρωσε κάτω από το χαλί έρχεται στο φως.

Με άλλα λόγια, σε περιόδους γρήγορης ανάπτυξης, οι εταιρείες τείνουν να θυσιάζουν την ποιότητα της μίσθωσης για ταχύτητα. Οι επιπτώσεις αυτών των αποφάσεων εμφανίζονται με μεγαλύτερη σαφήνεια όταν ο ρυθμός επιβραδύνεται. Αυτό μπορεί να είναι μια απογοητευτική στιγμή για εταιρείες που σταματούν και αποθέτουν τις αποφάσεις που εργάζονταν γι ‘αυτούς και εκείνες που εργάστηκαν εναντίον τους. Η αποτελεσματικότητα της πρόσληψης είναι μια περιοχή που είναι γρήγορα και σαφώς εκτεθειμένη όταν συμβαίνει αυτό. Οι αναποτελεσματικότητες και η έλλειψη – ή η απουσία – των ηχητικών πρακτικών προσλήψεων μπορούν να παρατηρηθούν στο κόστος ανά μίσθωση, κύκλο εργασιών και κόστους επανεκπαίδευσης.

Για να βρουν βελτιώσεις σε οποιαδήποτε διαδικασία, οι επιχειρήσεις εξετάζουν τα δεδομένα.

Δεδομένα, δεδομένα, παντού

Δεν μιλάμε για βρασμό του ωκεανού, αλλά υπάρχουν σημαντικές πληροφορίες που μπορούν να συγκεντρωθούν και να χρησιμοποιηθούν παντού στη διαδικασία πρόσληψης. Η πρόσληψη ηγετών που δεν λειτουργούν με αυτή τη νοοτροπία αφήνουν χρήματα στο τραπέζι, τα οποία και πάλι, είναι εύκολο να μετρηθούν όσον αφορά το αυξημένο κόστος ανά μίσθωση, τη μείωση της διατήρησης ή το μη βιώσιμο κόστος επανεκπαίδευσης.

Χωρίς μέτρηση δεδομένων, οι οργανισμοί δεν μπορούν να βελτιστοποιηθούν για την απόδοση “όλων των καιρού”.

Η Smashfly CMO Lori Sylvia πηγαίνει όλα στη σημασία της μέτρησης των δεδομένων ταλέντων όταν λέει: “Αν δεν μπορείτε να το μετρήσετε, δεν συνέβη”.

Αυτό δεν είναι μια κλήση για τους recruiters για την οικοδόμηση εξελιγμένων μοντέλων δεδομένων, αλλά για να σκεφτούμε κριτικά πώς τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν να προσδιορίσουν ποιοι θα πρέπει να προσλαμβάνουν και πώς μπορούν να τους προσελκύσουν καλύτερα.

Γνωρίζοντας ότι τα δεδομένα είναι γύρω μας, το ερώτημα που απαιτείται για να το χρησιμοποιήσουμε είναι: “Ποια σημεία δεδομένων είναι τα πιο σημαντικά για μένα για αυτή τη διαδικασία;” Ακολουθούν μερικές συμβουλές για τους υπεύθυνους προσλήψεων – όλων των επιπέδων – για να διευκολύνουν τη μόχλευση των δεδομένων εύκολη, επίπονη και δεύτερη φύση.

Ρωτήστε τον εαυτό σας ποιος ταιριάζει στην πισίνα ταλέντων για την επιχείρησή σας

Το τελευταίο μέρος είναι σημαντικό εδώ. Κάποιος μπορεί να ελέγξει όλα τα πλαίσια για την περιγραφή της εργασίας και να μην επιτύχει ακόμα στον οργανισμό σας. Μπορεί να καταλήξει σε διάφορους παράγοντες, όπως ο πολιτισμός, το επίπεδο κατάρτισης, η ικανότητα πολλαπλών εργασιών ή η ομαδική εργασία. Όποια και αν είναι ο λόγος, η πρόσληψη επιτυχίας εξαρτάται από τη μετάβαση σε ένα επίπεδο βαθύτερα στο υποψήφιο προφίλ από το βιογραφικό σημείωμα.

Ας πάμε σε ένα παράδειγμα όπου ο στόχος ήταν να μειωθεί ο αριθμός των συνομιλιών και να αυξηθεί η ποιότητα των συνομιλιών με τους υποψηφίους. Ο Brendan Browne, αντιπρόεδρος της παγκόσμιας απόκτησης ταλέντων στο LinkedIn, αναζητούσε υποψηφίους για να καλύψει έναν μηχανικό ρόλο. Έλαβαν μια προσέγγιση ποιότητας-συγγένειας που μέτρησε τα προσόντα του υποψηφίου (την ποιότητα τους) και πόσο πολύ σκέφτονται η εταιρεία (η συγγένειά τους). Τα κριτήρια για συγγένεια περιελάμβαναν την ερώτηση τριών ναι/όχι ερωτήσεων:

  • Ακολουθούν την εταιρεία;
  • Μοιράζονται σχετικό περιεχόμενο στο προφίλ τους;
  • Έχουν μια ουσιαστική σύνδεση πρώτου βαθμού;

Μόλις έφτασαν σε υποψηφίους που κατατάχθηκαν υψηλότερα στη συγγένεια, η ομάδα παρουσίασε αύξηση 57% στο ποσοστό ανταπόκρισης.

Δεν υπήρχε τίποτα εξαιρετικά τεχνικό για τη διαδικασία. Απλώς κατέβηκε στην ομάδα που υπολογίζει ποια σημεία δεδομένων από κάθε υποψήφιο είχαν νόημα να συλλέξουν. Είναι μια εύκολη άσκηση που μπορεί να εφαρμοστεί σε όλες τις εταιρείες και τους ρόλους.

Πάρτε ένα μικροσκόπιο στην προβολή σας

Παρακολουθήστε τα μηνύματά σας. Οι υπεύθυνοι προσλήψεων δεν πρέπει να αποφεύγουν να δοκιμάζουν νέο αντίγραφο, θέσεις και χρόνο της ημέρας για την υποψηφιότητα τους. Είναι η πιο προφανής αλλά παραβλέπεται μετρική για να μετρήσετε την αποτελεσματικότητα της προβολής σας. Κάνοντας αυτό αρκετά θα σας δώσει μια αίσθηση του τι τόνο αντηχεί περισσότερο με την υποψήφια πισίνα σας.

Για να έχουμε αξιόπιστα δεδομένα, ένας βασικός κανόνας είναι να δοκιμάσουμε ένα πράγμα κάθε φορά. Για παράδειγμα, μετρήστε τον τρόπο με τον οποίο αντιδρούν δύο διαφορετικές ομάδες σε μια διαφορετική γραμμή υποκειμένου ή μόνο για δράση αντί να αλλάζουν και τα δύο ταυτόχρονα.

Εάν το μήνυμά σας έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου πιστεύετε ότι είναι καλά και πραγματικά βελτιστοποιημένο και εξακολουθεί να μην ανταποκρίνεται στους στόχους σας, μετατοπίστε την εστίασή σας για να εντοπίσετε αδύναμα σημεία στο υποψήφιο ταξίδι. Μπορεί να υπάρχουν στιγμές όπου η δέσμευση απομακρύνεται για αρκετούς υποψηφίους, σηματοδοτώντας μια τάση για την αντιμετώπιση μιας εναλλακτικής προσέγγισης – και στη συνέχεια μετρήστε την επιτυχία του.

Σκεφτείτε ποιος άλλος μιλάει στον υποψήφιο των ονείρων σας

Οι πιθανότητες είναι ότι ο ανταγωνισμός μιλάει επίσης με τους ίδιους υποψηφίους με εσάς. Η διατήρηση των καρτελών στη δραστηριότητα πρόσληψης ανταγωνιστών μπορεί να σας βοηθήσει να ενημερώσετε τη στρατηγική πρόσληψης. Σκεφτείτε πώς είναι η εμπειρία πρόσληψης για τον υποψήφιο όταν σας μιλούν, σε σχέση με τον ανταγωνισμό. Ελέγξτε τις περιγραφές θέσεων εργασίας των ανταγωνιστών και αναρωτηθείτε:

  • Πώς επικοινωνούν την πρόταση της αξίας του εργοδότη σε υποψήφιους υποψηφίους;
  • Πόσο ειλικρινείς είναι για το μισθό και τα οφέλη που προσφέρουν;
  • Πόσο από την εταιρική κουλτούρα και τις τιμές της εταιρείας λάμπουν στην περιγραφή;
  • Πόσο εύκολο ή διαισθητικό είναι η διαδικασία εφαρμογής;
  • Δείχνουν την προοπτική γνήσια ευγνωμοσύνη για την εκτίμησή τους;
  • Τι θα ήθελα να βελτιώσω σε αυτήν την εμπειρία;

Κάνοντας αυτό, ακόμη και μια φορά σε μια στιγμή, βοηθά να βεβαιωθείτε ότι δεν πέφτετε πίσω από τον ανταγωνισμό και σας δίνει την ευκαιρία να αυξήσετε το μπαρ με την καταιγίδα ιδεών και την εφαρμογή βελτιώσεων στην υποψήφια εμπειρία σας.

Το να είσαι καταλαβαίνω απλά γνωρίζεις πώς να απαντήσεις στις μεγαλύτερες ερωτήσεις σας

Για τους υπεύθυνους προσλήψεων, οι χρήσιμες πληροφορίες είναι παντού. Ο ευκολότερος τρόπος για να επωφεληθείτε από μια νοοτροπία που βασίζεται σε δεδομένα δεν είναι να το ξεπεράσετε. Απλά αρχίστε να κάνετε ερωτήσεις σχετικά με οποιαδήποτε πτυχή της διαδικασίας πρόσληψης και, στη συνέχεια, λάβετε μετρήσεις για να αποκαλύψετε απαντήσεις.

Όσο πιο σίγουροι είστε για τα δεδομένα που έχετε για το ταλέντο, τη συγγένειά σας για την εταιρεία σας και τις πρακτικές του ανταγωνισμού σας, τόσο καλύτερη θα είναι η διαδικασία σας για την εύρεση και την έκκληση για τους καλύτερους υποψηφίους.

Ο Shannon Pritchett είναι επικεφαλής της κοινότητας και στα δύο για το δικό σας και Evry1 (που ίδρυσε το 2021). Ως επικεφαλής της απόκτησης ταλέντων, παραμένει παθιασμένος με τη σύνδεση των εταιρειών με το πιο πολύτιμο περιουσιακό τους στοιχείο – ανθρώπους.